Project Description

Kollaboratives Forschungsprojekt – Dissertation

Ziel: Stochastische Co-Optimierung einer hybriden Speicherung, Wärme und Strom, in einem Multi-Energie-Netzwerk

Partner: SATIE (Systèmes et Application des Technologies de l’Information et de l’Energie) UMR CNRS – ENS Rennes

Finanzierung: ANRT (Association Nationale Recherche Technologie)

Hintergrund

Es geht darum, Algorithmen zu entwickeln, die es ermöglichen, ein Energienetz in einer bestimmten Konfiguration und einem bestimmten Szenario (variabler Bedarf und Vorkommen, Energieüberschüsse usw.) optimal zu dimensionieren und zu steuern. Dabei werden insbesondere Multi-Energie-Netze untersucht, die sowohl Wärme als auch Strom verteilen und überschüssige Wärme in Strom umwandeln können und umgekehrt. Diese Netzwerke sind zu komplex, als dass die Dimensionierung und Steuerung „von Hand“ erfolgen könnte, weshalb Algorithmen erforderlich sind. Diese Netze sollen darüber hinaus elektrische und thermische Speichersysteme integrieren, die eine Pufferung ermöglichen.

Erschienene wissenschaftliche Artikel

  • Auswirkungen der Simulationsgenauigkeit bei der thermischen Speicherung auf die Qualität der Optimierung: https: //hal.archives-ouvertes.fr/hal-03059327v2
  • Entwicklung eines „Metamodells“, das einen Kompromiss zwischen sehr ungefähren und sehr schnellen Modellen und realistischeren, aber langsameren Modellen darstellt. Dies ist ein idealer Kompromiss zwischen Genauigkeit und Rechenzeit. Es wird in komplexen Konfigurationen (Multi-Energie-Netzwerk mit umfangreicher Umwandlung von Wärme in Elektrizität) notwendig sein: https: //www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352152X22009835?via%3Dihub
  • Kopplung von Wärme- und Stromnetzen, um Energieknappheit und -überschüsse in den Netzen zu reduzieren. Diese Kopplung ermöglicht es jedem der Netze, leistungsfähiger zu sein, ohne die thermischen oder elektrischen Speichereinrichtungen zu überdimensionieren: https: //ieeexplore.ieee.org/document/9456613